DIFFERENTIAL TRANSFORMER review
DIFFERENTIAL TRANSFORMER
DIFFERENTIAL TRANSFORMER
Not All LLM Reasoners Are Created Equal
RATIONALYST: Pre-training Process-Supervision for Improving Reasoning 리뷰
이런 연구를 하시는 분들에게 추천:
DPO
Pytorch mix precision
debugging models
optim
mathBERT review
INCORPORATING BERT INTO NEURAL MACHINE TRANSLATION (ICLR 2020) review
Contrastive Learning(ACL 2021) review
인코딩 값을 되돌리기 decode from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification model_name = "nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment"...
marginal rank loss
직관적인 내용 정리 요약: 기존의 연구가 attention weight을 가지고 모델의 prediction을 설명하는게 위험하다, 검증되지 않았다고 주장했다면, 이 논문은… 그 논문을 저격한다. 일단 기존의 논문에서 수행한 실험의 결점들을 지적한다. 그리고 실험을 다시 해서 att...
직관적인 내용 정리
Transformer 의문점 정리
Paper Review GAN Generative Adversarial Nets
brief OT 데이터 제작의 중요성 데이터 구축 과정과 설계 기초 자연어처리 데이터
ODQR paper
hard negative는 batch 밖에서 bm25로 유사도가 높은 문서이지만 정답은 없는 문장이다. query 1개당 하나씩 만들어서 negative sample로써 현재 배치 전체에 동일하게 적용. 그래서 만약 배치 크기가 8이면, 8개의 새로운 negative 들이 각각의 ...
dataloader output dimension 데이터 1개의 tuple을 쪼개서 배치 단위로 concat한다.
문제점 huggingface에서 QA task example에서…
사전 지식: Trainer: native pytorch 코드가 아니라 간단하게 training argument, 사용할 metric 함수, dataset만 던져 넣으면 알아서 학습을 돌려준다. 그러면 내부에서 epoch 마다 돌리고, step 마다 돌리고, loss 계산하고, gr...
Skim-RoBERTa RoBERTa(https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf) Dynamic Masking 사용 에폭 마다 masking을 다르게 준다. N...
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DB/웹에 있는 필요한 조각이 있는 문서를 찾아주는 것. 문서를 가져오는 시스템.
Dense Embedding Retrieval
MRC-INTRO-AND-PYTHON-BASICS
#MRC와 Retrival을 연결 Introduction to ODQA 지문이 주어지는 것이 아니라. 웹 전체 혹은 위키. 일단 문서를 뒤져야 함. 그 다음에 MRC 수행. 인풋와 아웃풋은 동일. 질문과 답변.
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python recap
pytorch 정리
GPT 버트는 임베딩 모델이다. gpt는 생성 모델이다. 버트는 인코더를 사용한다. gpt는 디코더를 사용한다. 단어가 나왔을 때 다음 단어가 어떤 단어가 나오는 것이 가장 적절할까? Aauto regressive 모델이다. 버트 보다 먼저 나왔음. 자연어 문장...
huggingface의 trainer api을 쓰면서 wandb을 쓸때.
버트 모델 크기는 512이다. 이것보다 긴 문장이 들어가면?
Implementing Tokenizer
Maximum-weighted-liklihood-estimation review
focal loss
torch mullti gpu
트렌드 백본 모델을 가지고 와서 우리 데이터에 맞춰서 다시 학습하는 알고리즘이 대세.
과제 1 질문 backward hook, forward hook에 input output 모두 있다. 굳이? forward pre hook에는 input만 있음.
autograd of Torch
토치 프레임워크
week 2 Fri 0813 Generative Model stanford deep generative model io으로부터 강의록을 만드셨다고 한다. 문장을 만드는, 이미지를 만드는, 생성하는 것이 gen의 전부가 아니다. 알고 있는 gen mode...
week 2 Thu 0812 Seqeunce Data and RNN 일상의 대부분 seq 데이터. 원하는 것. 단순. 길이가 언제 끝날지 모름. 그래서 고정되어 있는 conv을 쓸 수 없다. 어느 길이까지 받아야 할지 모르니까. lang model: 이전 데이터로 다음...
week 2 Wed 0811 convolution의 직관 도장을 찍는다 의미: 필터에 찍는다. 필터 모양에 따라 다른 결과가 나온다. 필터의 평균: 블러 등등 필터의 수만큼 결과의 채널 1번 cov 후 activication...
week 2 Tue 0810
week 2 Mon 0809
CNN
딥러닝 학습
python data structure Tuple 튜플을 왜 쓸까?
py 5-1 Exception try: ... except ZeroDivisionError: ... except IndexError as i: ... print(i) print("Index Error Occurs!") else: ... ...
py 1-1 Basic computer class for newbies 운영체제 운영체제: 사용자 프로그램(애플리케이션)과 사용자 인터페이스와 연결해 주고 대신 처리해줌. e.g. data.to_excel(…)와 같은 명령어만 치면 실제 작동은 알아서 해줌.
Batch Normalization Sergey Ioffe at al. 리뷰
metric 정리
Binary Classification Cross Enropy Implementation
Paper_Review_YOLO_NET
Paper_Review_ResNet
Paper_Review_InceptionNet=GoogLeNet Going Deeper with Convolutions AKA Inception by Szegedy et al.
Stanford CS229 DNN dW 1개의 원소로 편미분.
Stanford CS229 PS1 Solutoin
복잡도가 $O(n)$이라는데 궁금했음… 알고리즘 교과서 heap 정리
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Only one thing is impossible for God: To find any sense in any copyright law on the planet. Mark Twain
A notice displays information that explains nearby content. Often used to call attention to a particular detail.
Abbott: Strange as it may seem, they give ball players nowadays very peculiar names.
All children, except one, grow up. They soon know that they will grow up, and the way Wendy knew was this. One day when she was two years old she was playing...
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